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5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主?

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要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势,首先要对这些技术有一个较为全面的认知。

首先,随着5G标准的落地,物联网将迎来更多的发展机会,而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展,机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看,5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。

云计算的核心是服务,通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务,根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务,云计算改变了传统获取计算资源的方式,未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势,所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。

物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分,分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全,其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键,同时也是人工智能产品(智能体)重要的落地应用环境,目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。

大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果,大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合,重点都是分布式存储和分布式计算,只不过云计算注重服务,而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。

5G提供了基础的通信服务支撑,在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持,同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地,产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开,而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成,所以这些技术都有广泛的发展前景。

从技术成熟度上来看,目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟,根据Gartner报告,物联网平台正处在“期望膨胀期”,相信在不久的将来,物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说,目前人工智能相关技术(机器学习等)依然处在发展的初期,所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

我认为谈不上谁是未来的霸主,因为各技术之间是相辅相成,紧密不分的关系。在现有数字社会建设中,5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等技术是超级融合的势态,只有将这些技术充分融合,才能赋予社会、经济、行业、生活更大的能量,也将促进社会各行各业和生活更加智慧。因此我认为不能说哪个技术将独立成为未来的霸主。

咱们从每个技术的应用及各个技术超级融合的应用场景来加以分析。

5G

5G作为第五代通信技术,成为全球焦点,有人认为5G能改变生产,有人认为5G能改变生活方式。那5G到底给我们带来什么呢?带来了比4G快10倍以上的高速率,可实现大量数据的瞬间传送;带来了高可靠性,它不会丢包,或者丢包比较少;带来了低时延的高效网络;带来了大连接的能力;带来了实现云网络的能力等。

基于上述带来的各种能力,将会使很多应用得以实现,比如:3D视频,4k甚至8k视频的实时传输成为一种可能;5G时代,我们的工作,生活,娱乐可以通通交给云;5G网络的超低延时,使得无人驾驶技术更加安全;远程控制,可视化,万物互联,成为可能,智能家居将逐渐适应人们的生活;在高速的网络传输速度下,VR、AR增强现实远程控制;智能工厂的发展可能会带来工厂布局的变化,因为不需要布线,工厂布局和重新配置装配线将变得比以往更简单;5G将使远程医疗成为可能。远程交流的延迟很低,医生可以通过远程视频进行诊断,可以像YouTube的视频一样给别人远程指导等。

所以,我们看到5G将会彻底改变很多行业,在业务模型、部署架构 、服务对象、商业模式、服务模式等方面带来巨大变化。而在改变的过程中,不仅仅只是通过5G技术就可以实现一切应用,而是需要融合人工智能、物联网、大数据、云计算等技术。

人工智能

对人工智能而言,5G为其实现了资源突破,增加算力提升需求,解决传输带宽和速率困境。云端联系将更加亲密化,通过5G连接更多的设备,将周边情景信息拷贝到AI设备,使AI能够沉浸在情境中训练、判断。强大的数据传输速率和极低的延迟,能够帮助终端设备端到端的全面链接,短数据处理能力提高。相应的,AI处理路径得到缩短,延时无限趋近于零。

物联网

对物联网而言,5G带来了海量的连接和大数据。eMBB、mMTC、uRLLC,5G的这三大应用场景其中有两大是物联网场景。随着物联网发展,未来有越来越多的应用需要更高的实时性,这些应用,数据传输频率可能是毫秒级别的。另一方面,时延降低、移动性增强带来的数据互通面会像太平洋一样广阔,海量的连接数会带来对带宽的极高要求,而5G能在很大程度上解决这些问题。物联网需求在召唤5G技术,5G技术又支撑了物联网需求。

大数据

5G将使得大数据产业发生以下七个方面的变化:

1、数据量将急剧增长

5G通过提升连接速率和降低时延,使得单位时间内产生的数据量急剧增长,单位面积内的联网设备成倍增加,海量原始数据将被收集。5G落地将全面激发物联网领域的发展,当前物联网正是大数据的主要数据来源,在5G技术的推动下,物联网采集的数据量增长会较为显著,物与物之间的连接数据将迅速增长。

2、数据类型将更加丰富

4G时代,数据多产生于人与人之间的互联,5G时代,物联网将得到较大程度的发展,人与物、物与物之间的连接将急剧增多,数据采集渠道将更加丰富,如联网汽车、可穿戴设备、机器人等。数据类型将更加多样化,从连接的内容看,5G催生的车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、无人机等新型应用将创造新的丰富的数据维度,AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。

3、5G将推动大数据技术不断发展

一方面,数据量的膨胀与数据采集渠道的丰富,会对大数据存储技术与采集技术等提出更高要求。另一方面,随着数据量逐渐增多、数据类型越来越多样化、大数据应用场景越来越丰富等,海量、低时延、非结构化的数据特点,将对未来大数据行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求,也将全面促进大数据分析与挖掘技术、可视化技术等的发展。

4、大数据应用场景将更加丰富

5G时代,借助于其高带宽、低时延的特点,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,大数据商业价值将得到进一步挖掘。比如每项垂直行业应用都与大数据有关系,如AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、智慧城市的AI视频监控、联网无人机的专业巡检等。

5、5G将促进边缘计算技术的发展

边缘计算旨在将大量的数据分析功能下沉到更靠近应用的地方,从而提升响应速度,降低网络和云计算的成本,在数据处理端,5G将会全面促进边缘计算的发展,提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。据报告数据显示,5G时代下将有45%的物联网数据通过边缘计算进行存储、处理和分析,以此优化数据中心的工作流程。

6、对大数据平台的要求进一步提升

5G时代随着数据体量、种类和形式的爆发增长,物联网、人工智能等领域的创新应用将井喷式涌现,单一计算平台难以有效应对如此复杂、多样、海量的数据采集、处理的挑战,5G时代,大数据平台需要大幅提升低价值密度的高效存储、网络非结构化数据的快速解析等能力,大数据处理平台的价值将进一步彰显。

7、5G驱动大数据与人工智能融合发展与落地应用

人工智能的发展离不开大数据,人工智能算法的实现需要借助庞大的数据量,人工智能技术应用过程中对数据传输与存储要求较为严格,4G时代,数据规模持续上升的同时,数据传输与存储压力较大,5G除了提升了网速,更补齐了制约大数据与人工智能发展的短板,人工智能在5G环境下,可以提供更快的响应速度、更丰富的内容、更智能的应用模式及更直观的用户体验。

云计算

5G为云计算

1、高可靠

5G的高可靠、超低时延将会给云计算带来后端的通信基础保障。

2、边缘计算

边缘计算的好处在于延时,很多的处理从端到边缘就结束,而不用到云上面,包括安全控制,有的边缘计算可以控制的场景下可能安全性好一些。还有一些服务,因为后面很长链路出问题很大,如果端到边缘距离比较短,出问题的概率比较低,当后台断了还是可行的,这是重要的边缘计算方面。

3、网络的整体改造

5G本质上解决的只是终端的最后一公里,当然可能连最后一公里都到不了,如果频率高了距离会近一些,这只是传输链当中最小的一段。从云平台构建角度来讲,我们需要把整个网络统一考虑规划,不仅仅是最后一公里那一段,比如DC的网络要更加低时延,还有网络整体架构,一方面可以充分地利用5G端时延下降的情况,而且使得时延更加降低,也就是端到端的网络时延降低,不能依靠5G那一端。

4、大规模连接

包括大规模的机器通讯,对整体云上的影响也是比较大,我们知道5G有一个很大的特点,每平方公里的连接速度可以超过200万个,传统的通讯不需要这么大的通讯量,因为没有这么多的人,在互联网的发展往万物互联的方向走,需要更多的物件、器械、小设备都会连上来,对5G带来一个大的推动作用,从云端来讲需要结合起来看怎么做。

总结

综上所述,在5G时代,网络能力不仅包含连接能力,还包括云计算、边缘计算、大数据、物联网、人工智能等能力,这些能力运营商需逐步建设和完善。运营商将网络连接能力、与AI、IOT、云计算、大数据等能力有机的整合在一起,构建5G网络能力开放体系,向行业应用开放,实现网络即服务。行业用户可根据其应用需求灵活调用网络服务,构建超越企业地域、行业能力、资源限制的行业融合应用。


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如果一定要论霸主,人工智能会成为下一个“霸主”,因为人工智能综合了其他的技术领域,人工智能的产品服务综合了各项技术领域,消费者的感知最强、接触得最多、形成的流量最大,也进而带来最大的商业收益。

打个比方,物联网为提供了数据采集,相当于人工智能的眼睛、耳朵等感官;5G提供通信路径,相当于人工智能的神经网络;云计算提供思考,相当于人工智能的大脑思维;大数据提供了分析素材,相当于人工智能的大脑智库

个人基于AI和科技领域的从业经历的拙见,不恰当之处,欢迎探讨。

当前各类技术发展联系紧密,相互融合又有所交叉,每一项技术有自己的擅长行业领域,比如5G好比信息高速公路,是信息传输的基础。云计算充当信息社会的最强大脑,大数据提供我们最准确和最有价值的信息关联,甚至发掘出新的知识信息,人工智能成为解放人类的智能工具。以电商和快递为例,就是融合了上述技术的综合产业,缺少哪个都不高效完美,也没有哪个可以独自支撑一个行业。各有所长,融合发展。主要看适用领域和自身条件选择

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5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主?未来的世界发展史不可确定的,不论是现在的5G还是人工智能,大数据等等,都是未来发展的一个风口所在,那么下面和大家一起来说一说谁会成为主导的产业。

对于这些高端产业来说,其实并没有绝对的界限所在,而且就以人工智能和大数据,已经云计算来说,这三大产业的联系是更加的密切一些,那么我们先来说一说什么是人工智能,其实在50多年之前,众多的科学家举行一次聚会,然后在这个聚会中,人工智能的理念正式的被提出来。

也就是我们后来所说的人工智能AI,能够用户预测未来的数据分析,给大家说几个我们目前社会中也是经常使用的人工智能技术,比如说人脸识别功能,图像识别技术,可以进行智能的语音识别技术,用户的画像对比等等。

大数据,作为人工智能背后的基石来说,也是非常的重要的,对于未来的人类来说,可能会更加快速的使用到人工智能和大数据背后的功能,而今时今日的人工智能的火热也是衬托出大数据的重要性。

而现在的人工智能是建立在大数据的基础上的,可以从数据中学习出或者运算出一些基本的规律。


对于云计算来说,其实是通过目前的互联网技术来说的,也就是说能够为用户所提供比较便宜的计算资源服务功能, 而且现在的云计算方式也是非常的先进,很多企业的管理现在使用的都是云计算的方式。

物联网将会和5G进行深度的联合的,我们现在已经能够接触到5G的使用,在通信技术的升级换代之后,5G技术和物联网技术也是能够快速的进行融合发展,所以未来的高端产业也是会进行互相的配合。


最后,对于说5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主?在这里给大家做一个总结,其实从技术方面来说,5G和物联网,云计算的技术是愈发成熟,而人工智能AI的发展依旧是处于一个开端的过程,也没有绝对的谁是主导,因为都是非常重要的产业,那么大家还有什么不同的看法,可以在下方留言,咱们一起探讨!

5G加速了其他几大领域的快速发展;

5G只会成为辅助;

物联网是刺客全盘带节凑的;

大数据是上单;

人工智能是中单,还可快速支援上路;

云计算就是下路了。

没有一个人的霸主,只有不合作的灭霸。

万物智联,无人终端,是下一步的浪潮,5G,大数据,云计算是基础,人工智能是终端应用。未来所有与人接触的物件都应该会成为智能化,会成为流量的主要路口。不仅仅是手机,我们未来吃住行玩乐,所有的工具,物件都将植入芯片,智能化。

无人服务终端的出现,只是第1步

未来的生物植物体内都将被植入芯片,与人通过触摸,扫描进行交流,大数据流入云端,云计算记录7块链,世界将被云计算区块链监控,5g时代开启了万物智链的面纱。

大家好,我是商界老顽童杨达华,十多年的实体经营有过小有成功也有过失败经验,14年转型学习运营互联网见证了无数10亿上百亿的平台的起起落落,有一些实战的经验分享给有缘的创业者,支持有格局,有梦想,有大爱的创业者成功是我的使命

以上是我的一些观点,可能不够全面,还是语音转化成文字,有一些口误请谅解。5G时代应该是视商的时代,有关5G视商的落地,视群工具的选择与运营请关注我的头条号一起学习探讨!




这些是互相关联的,不是独立存在的。例如,5G就为大数据、物联网等提供了强大的基础支持。所以不存在霸主一说,这些行业共同推动了未来世界。

Hello 5g 这是一个经济发展和社会文明进步的产物,随着5g大规模使用也必将推动实体经济的发展。人工智能,物联网,大数据,云计算,依托5g向更宽更广的纵深发展。最终形成互联互通的智慧城市。进一步推动实体经济向高质量发展。hello 勿急。中国5g基站将全球发货,hello 无极。


人工智能、大数据、物联网以及云计算,彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系!!